AI 답변을 믿기 어렵습니다
생성형 AI가 근거 없는 수치를 만들어내, 실제 의사결정에 그대로 쓰기에는 검증 부담이 큽니다.
SAILINGSTONE · aisightMake data smarter,
Make data smarter,
Make decisions faster.
흩어진 사내 데이터를 대화 한 번으로 연결하는 차세대 AI 분석 플랫폼.
기존 BI의 한계를 넘어, 생성형 AI와 대화하는 데이터 생태계를 경험하세요.
~0%단순 질의 사내 GPU 흡수
0%↓API 인프라 비용 절감 여력
0중앙 통제 Active Skills
0%스킬 실행 성공률
Needs
이런 고민 있으신가요?
AI 운영 비용이 통제되지 않습니다
단순 질의에도 고비용 API가 소모되고, 사용자가 늘수록 인프라 청구서가 선형적으로 늘어납니다.
분석 결과가 자산으로 남지 않습니다
개인이 찾아낸 인사이트가 각자의 파일에 흩어져, 조직의 지식으로 축적되지 못합니다.
Key Features
SAILINGSTONE aisight로 여는 변화
aisight는 사내 DB부터 업무 문서, 개인 파일까지 흩어진 데이터를 하나로 연결해 대화만으로 분석합니다.
대화로 답을 찾고(Agent), 찾은 답을 자산으로 남기며(Work Space), 그 전 과정을 중앙에서 통제합니다(Ops).
aisight Agent
대화하며 원인까지 찾는 지능형 분석
챗봇 창에 갇히지 않습니다. 지금 보고 있는 대시보드의 맥락을 인지하고, 화면을 직접 조작해 답의 근거를 눈앞에 보여줍니다.
화면 맥락 인지 · Zero-Click 드릴다운
- 현재 대시보드의 필터와 뷰 상태를 인지해 대화에 즉시 반영
- 수많은 필터·탭 클릭 없이, 말 한마디로 심층 데이터 화면 자동 전환
스킬 기반 자율 분석 실행
- 질의 의도를 분류해 권한 범위 내 최적의 분석 스킬을 자동 선정
- 다중 스킬 병렬 호출로 매출·마케팅 등 교차 분석을 한 번에 완결
Tableau 대시보드 임베드
- 전용 Extension으로 사용 중인 Tableau 대시보드에 그대로 탑재
- 기존 분석 환경을 바꾸지 않고 대시보드 해석 시간만 단축
Live Analysis
이번 분기 전체 영업 매출은 목표를 달성했는데, 수도권 지역 매출이 유독 빠진 원인이 뭐야?
Agent Reasoning Engine1. 화면 콘텍스트 인지 — 현재 뷰 [전체 지역] / [전체 고객군]2. 영업 마트 스킬 호출 → 지역='수도권' 세부 쿼리 수행3. 하락 요인 도출 → [기업 고객군] 발주 감소 감지
수도권 교차 분석 결과, '전자제품' 카테고리의 기업 고객 이탈(-11.3%)이 전분기 대비 주요 하락 원인입니다. 현재 보고 계신 대시보드의 필터를 해당 조건으로 자동 전환했습니다.
Dashboard Sync — View Updated
Dashboard Sync — View Updated
aisight Work Space
개인의 분석을 조직의 자산으로
Agent와 나눈 대화의 결과가 대시보드와 리포트로 즉시 전환되고, 중앙 워크스페이스에 보존되어 전사로 확산됩니다.
대화 결과의 원클릭 자산화
- 대화로 도출한 차트와 분석 결과를 클릭 한 번에 정규 대시보드로 저장
- 데이터 소스를 연결하면 AI가 구조를 인지해 최적 레이아웃을 자동 구성
보고서 자동 생성 및 문서 추출
- 분석 데이터를 바탕으로 경영진 보고용 서술형 리포트 자동 작성
- PPTX·Word 등 실무에서 바로 쓰는 오피스 포맷으로 원클릭 다운로드
실시간 공유와 정기 구독
- URL 링크 하나로 최신 데이터가 반영된 뷰를 공유하고 화면 위에서 협업
- 이메일 스케줄링으로 주간 실적 브리핑 등 정기 리포트를 자동 발송
Team WorkspaceLive SyncPPTX · DOCX매주 월 08:00
25년 3분기 매출 원인 분석 대시보드
Agent 대화에서 생성 · 방금 전
신규 마케팅 캠페인 성과 리포트
지능형 문서 생성기
주간 영업 실적 브리핑
이메일 정기 구독
aisight Ops
전사 AI를 통제하는 거버넌스 사령탑
다양한 LLM과 데이터, 기존 BI를 사내 인증 체계와 결합해 '분석 스킬' 단위로 통합 관리합니다. 안전한 실행부터 품질 모니터링까지 한 곳에서 통제합니다.
중앙 집중형 스킬 관리
- 검증된 KPI 수식과 SQL 로직을 스킬 단위로 등록해 중앙에서 통제
- 메인 DB와 분리된 읽기 전용 샌드박스에서만 실행해 원본 데이터 보호
권한 제어와 데이터 보안
- 인사 DB 연동으로 조직·직급별 데이터 접근 권한을 동적으로 제어
- LLM 전송 전 민감 데이터를 실시간 비식별화하고 악성 프롬프트를 차단
품질 관제와 계보 추적
- 스킬별 성공률·에러율·호출 빈도를 실시간 모니터링하고 로직을 보완
- 자연어 질의부터 최종 SQL까지 전 워크플로우를 기록해 100% 추적
Control Tower
Active Skills0
Success Rate0%
민감 데이터 마스킹 — LLM 전송 전 실시간 비식별화Enabled
격리 샌드박스 런타임 — 읽기 전용 실행Isolated
데이터 계보 추적 — 질의부터 SQL까지 전수 기록100%
Hybrid LLM
품질은 지키고 비용은 줄이는 AI 운영
작업의 난이도와 보안 등급에 따라 최적의 모델을 실시간으로 매칭합니다. 기존 BI 투자는 그대로 살리면서 AI 인프라 비용만 줄입니다.
의도 기반 동적 라우팅
- 질의 의도·연산 복잡도·보안 등급을 판별해 실시간으로 최적 경로 배분
- 일상 대화는 사내 GPU로 오프로딩하고, 고난도 추론에만 상용 API를 선별 투입
보안과 성능의 동시 확보
- 민감 데이터는 내부망 sLLM에서, 범용 분석은 외부 모델에서 처리
- GPU와 API를 단일 인프라에서 통제해 사용량 폭증 리스크를 사전 차단
기존 BI 자산 100% 활용
- 사내에서 이미 검증된 Tableau 대시보드와 데이터 원본을 분석 소스로 사용
- 레거시 BI 리포트를 AI 기반으로 마이그레이션해 점진적 전환 지원
Intelligent Router
사용자 요청의도 · 연산 복잡도 · 보안 등급(PII) 실시간 판별
사내 GPU 기반 sLLM민감 데이터 격리 · 대용량 일상 대화 오프로딩~0% 흡수
외부 상용 LLM (API)논리 추론 · 코드 생성 등 핵심 작업만 선별 투입0% 선별 과금
Dashboard & Reports
말 한마디로 만들고, 보고서까지 자동으로
자연어 한 줄이면 대시보드가 생성되고, 대화로 편집·관리되며, 분석 결과는 일간·주간 보고서가 되어 정해진 시간에 스스로 배포됩니다.
aisight Studio
QTD Sales$4,978K+12.4%
목표 달성률103.2%목표 초과
Top 지역수도권41%
월별 매출 추이
지역별 매출
대화형 편집버전 기록권한 제어PDF·Excel 내보내기URL 공유
항상 최신인 대시보드
저장된 대시보드는 DB 원본과 연동되어 별도 갱신 없이 항상 최신 수치를 유지합니다. 워크스페이스에서 팀별 권한으로 관리되고, URL 하나로 공유됩니다.
Live Sync팀 워크스페이스
자연어로 예약
"매주 월요일 아침 8시, 영업팀 전체에 보내줘"
→ 매주 월 08:00 · Email 발송 등록크론 설정도, IT 요청도 필요 없습니다. 말로 예약하면 발송 주기·대상·형식이 자동 등록됩니다.
일간·주간 보고서 자동 발송
[aisight] 일간 매출 브리핑매일 08:00 · 모바일·메일
[aisight] 주간 영업 실적 브리핑매주 월 08:00 AM · 경영진 구독
발송 시점의 최신 데이터로 서술형 요약까지 채워, 바로 보고 가능한 문서로 도착합니다.
PPTXDOCX메일 본문
Zero Replacement
기존 대시보드는 그대로,
aisight만 더하세요
수년간 검증해 온 Tableau 대시보드를 갈아엎을 이유가 없습니다. aisight는 Extension 형태로 지금 쓰는 화면에 그대로 탑재되어, 익숙한 대시보드를 AI 분석 환경으로 업그레이드합니다.
+ aisight
Sales Summary매출 현황 · 지역 분석 · 고객Existing BI · Tableau
QTD Sales$4,978K
Quota Gap-$5,153K
Customers193
Accumulated Sales by Week
Sales by Quarter
aisight AgentEmbedded
지금 보는 대시보드에서 수도권 이탈 원인 분석해줘
'전자제품' 기업 고객 이탈(-11.3%)이 주요 원인입니다. 대시보드 필터를 해당 조건으로 전환했습니다.
Filter Sync — View Updated
Filter Sync — View Updated
기존 Tableau 자산 100% 활용Extension 설치만으로 임베드검증된 대시보드 기반 · 환각 차단레거시 리포트는 AI 마이그레이션
Semantic Layer
대충 물어봐도, 정확하게 알아듣는 이유
aisight의 시멘틱 레이어는 지식 그래프와 문서 자산화 파이프라인으로 구성됩니다. 용어 해석과 검증은 그래프가 맡고, AI는 분석이라는 잘하는 일에만 집중합니다.
Knowledge Graph
지식 그래프가 의미를 찾아가는 방식
기준정보·지표·조건과 그 연결 관계를 Graph DB에 정교하게 설계해 둡니다. 질문이 들어오면 AI에게 해석을 맡기기 전에, 그래프 경로 탐색으로 "이 질문이 분석 가능한가"를 먼저 논리적으로 판별합니다.
1
무엇을 묻는지 분류라벨
질문 속 단어가 분석 기준인지, 측정 지표인지, 조건인지 종류를 먼저 가립니다.
2
정확한 의미로 특정노드
"냉장고=REF"처럼 부서·사람마다 다른 표현을 표준 용어로 통일해 정확한 대상을 집어냅니다.
3
연결을 따라 검증관계
그 조합이 실제로 분석 가능한지 데이터 간 연결 경로를 따라 확인합니다. 모호하면 추측 대신 사용자에게 되묻습니다.
Knowledge Graph View
Document Ingest
쌓여 있던 문서가, 질의 가능한 DB가 됩니다
규정·제안서·회의록·일보 등 사내 문서를 5단계 파이프라인이 자동 파싱해 마크다운과 시맨틱 벡터로 변환하고, Wiki 자산화 스토리지에 적재합니다. 별도 수작업 없이 문서가 곧 데이터가 됩니다.
Step 01원천 파일 업로드규정·제안서·보고서·일보 등 파편 수집 (HWP·PDF·Office)
Step 02멀티 파서 구동Java·Python 독립 파서 기반 무결성 변환
Step 03LLM 정제 루프5단계 시스템 프롬프트 기반 맥락 정제
Step 04하이브리드 인덱싱마크다운 구조화 및 시맨틱 벡터 생성
Step 05관계 매핑자동 카테고리 분류 및 [[wikilink]] 구조화
Vector DB 통합 지식 저장소wiki_pages & wiki_embed · PostgreSQL + pgvector
[[wikilink]] 관계망출처(Citation) 표기실시간 질의 활용
의미 기반 하이브리드 검색
현업 용어나 모호한 질문도 키워드(BM25)와 의미 벡터 분석을 결합해 숨은 의도까지 파악해 정밀 탐색합니다.
근거 기반 추론 접지
위키 내 자동 연결된 관계망을 역추적해 답을 도출하고, 명확한 사실과 본문 출처를 표기해 AI 환각을 격리합니다.
Fail-soft 무중단 운영
문서 변환기는 독립 프로세스로 격리 구동됩니다. 특정 파일 파싱에 결함이 생겨도 전체 서비스는 중단되지 않습니다.
Architecture
사용자의 의도를 비즈니스 통찰로 변환하는
AI 데이터 생태계
사내 모든 데이터 소스와 LLM 인프라를 좌측에서 받아들이고, Work Space와 Ops 이중 구조로 처리해, 현업 사용자부터 관리자까지 각자의 화면으로 전달합니다.
Data Sources
- Legacy RDBMS / Oracle
- ERP · CRM Systems
- Cloud DW & SaaS
- 정성 지식 자료 (문서·회의록)
LLM Infrastructure
- Enterprise Commercial API
- 사내 보안용 Local sLLM
- Private GPU Cluster
Integration
- 기존 레거시 BI 시스템
- Agent·Skill 외부 API 연동
- 내부 문서관리 시스템
- Slack / MS Teams 연동
aisight
WORK SPACE인텔리전스 자산화 및 전사 협업 포털
AGENT · 자연어 질의 분석 (NLQ)
N.E.R→의도 인지 · 스킬 선정→스킬 실행→결과 통합→응답 생성
지능형 자산 생성대시보드 및 리포트(PPT·Word) 자동 생성·변환
중앙 저장 및 협업워크스페이스 보존 및 실시간 뷰 공유
배포 및 라이브 접속문서 추출, 메일 구독 및 직접 분석
OPS중앙 관리 및 관제
인프라 실시간 연동Unified Connect
스킬 기반 모델 관리Skill Registry
정성 지식 독립화Knowledge Wiki
멀티 LLM 라우팅 최적화Model Hub
계정 및 권한 통제Auth & SSO
자동 최적화 텍스트 생성Prompt Builder
SQL 및 질의 성능 관제Perf. Monitor
전수 보안·실패 로그 감사Audit Logs
PostgreSQL & pgvector메타데이터·벡터 딕셔너리Graph DB데이터 계보·지식 문맥 매핑DuckDB EngineBYOD·레거시 추출셋 고속 OLAPExternal StorageS3·Azure 등 외부 저장소 연결
External UI
- Tableau 익스텐션 임베드
- 범용 웹 모듈 형태로 사내외 시스템에 Agent 이식
Business End-Users
- 현업 실무 부서 의사결정권자
- 정기 지표 구독 및 조회자
- C-Level 핵심 KPI 모니터링
Core Admin
- 거버넌스 관리자 / Ops 운영자
- DB 소스 연동 및 보안 정책 통제
- 실패 로그 추적 및 스킬 품질 검증
데이터 기반 의사 결정을 보다 직관적으로 만드세요.
문의하기Business Value
비즈니스가 얻는 효과
환각 없는 신뢰 가능한 분석
검증된 대시보드와 고정 KPI 수식 위에서만 작동해 임의 수치 생성을 원천 차단하고, 전사가 같은 숫자를 믿고 씁니다.
AI 운영 비용 최적화
대량의 단순 질의를 사내 GPU로 흡수해 API 인프라 비용 부담을 낮추고, 사용자 확대에 따른 과금 리스크를 사전에 헷지합니다.
개인 분석의 지식 자산화
현업이 스스로 찾은 인사이트가 워크스페이스에 축적되고 구독으로 확산되어, 조직 전체의 분석 역량으로 전환됩니다.
Daily Scenarios
aisight가 바꾸는 새로운 업무 일상
수동적으로 대시보드를 해석하던 시대를 마감합니다. 현업은 IT의 도움 없이 스스로 해답을 찾고, IT 부서는 데이터 품질과 거버넌스를 통제하는 사령탑으로 진화합니다.
경영진 (C-Level)
어제 런칭한 신규 캠페인, 지역별 실시간 ROAS랑 주요 이탈 구간 요약해서 내 폰으로 보내줘. 매일 아침 8시마다 브리핑해.
의사결정 리드타임 '0초'
실무진 보고서 취합(평균 3일)을 기다릴 필요 없이, 모바일로 핵심 KPI 브리핑을 매일 아침 바로 받습니다.
비즈니스 실무자
올해 1분기 B2B 솔루션 매출 하락 원인을 파이프라인 전환율 관점에서 다각도로 분석하고, 보고서(PPT) 초안으로 만들어줘.
맞춤 대시보드·PPT 즉시 완성
IT 부서 추출 티켓과 엑셀 수작업에서 벗어나, 본연의 기획과 의사결정 업무에 집중합니다.
데이터 운영팀
신규 매출 분석 스킬 배포하고, 어제 실패한 질의 로그 원인 분석해줘. 데이터 품질(DQ) 검증 결과도 같이.
거버넌스 사령탑으로 진화
단순 쿼리 셔틀에서 벗어나, 고품질 스킬 배포와 전사 AI 인프라 통제라는 본질적 역할을 수행합니다.
국내 유수 기업이 SAILINGSTONE과 함께합니다
FAQ
자주 묻는 질문
aisight는 어떤 솔루션인가요?
aisight는 사내에 흩어진 데이터를 자연어 대화만으로 분석하는 AI 기반 BI 플랫폼입니다. 사내 DB와 ERP·CRM, 클라우드 데이터 웨어하우스, 업무 문서와 회의록, 개인이 올린 Excel·CSV까지 하나의 허브로 연결해 질문에 답합니다. 대화로 분석하는 Agent, 결과를 대시보드와 보고서로 남기는 Work Space, 데이터 연결과 권한·품질을 통제하는 Ops 세 축으로 구성됩니다. 이미 운영 중인 Tableau 대시보드가 있다면 이 역시 분석 소스이자 답변을 보여주는 화면으로 함께 활용합니다.
사내에서 쓰는 상용 LLM 에이전트(Claude, ChatGPT 등)와 뭐가 다른가요?
가장 큰 차이는 '답이 만들어지는 방식'입니다. 범용 LLM 에이전트는 질문을 받으면 그럴듯한 문장과 수치를 생성하고, 사내 데이터는 사용자가 복사해 붙여넣는 만큼만 알 수 있습니다. aisight는 사내 DB·대시보드·문서에 직접 연결되어, 검증된 KPI 수식과 SQL(분석 스킬)을 실제로 실행한 결과만 근거로 답합니다. 숫자를 AI가 생성하는 것이 아니라 시스템이 계산합니다. 운영 방식도 다릅니다. 개인별 챗봇 사용은 권한 통제나 기록이 어렵지만, aisight는 조직·직급별 데이터 접근 권한, 민감 정보 비식별화, 질의부터 최종 SQL까지의 전수 감사 로그를 갖춘 전사 시스템입니다. 분석 결과도 대화창에서 사라지지 않고 대시보드와 정기 보고서로 자산화됩니다. 상용 LLM과 경쟁 관계도 아닙니다. Claude·GPT 같은 상용 모델 역시 aisight Ops의 하이브리드 라우팅 안에서 고난도 추론 작업에 통제된 형태로 활용됩니다. 범용 모델의 지능은 취하되, 데이터와 거버넌스는 사내에 두는 구조입니다.
AI가 알려주는 수치를 그대로 신뢰해도 되나요?
aisight는 임의로 수치를 생성하지 않습니다. 사전에 검증해 등록한 KPI 수식과 SQL 로직('분석 스킬')을 실제로 실행한 결과만을 근거로 답변하며, 사내 KPI 관계망에 대한 매핑 검증을 거쳐 결과를 반환합니다. 또한 자연어 질의부터 최종 실행 SQL까지 전 과정이 로그로 남아, 답변의 근거를 언제든 추적하고 검증할 수 있습니다.
기존에 쓰던 Tableau 환경은 어떻게 되나요?
교체가 아니라 확장입니다. aisight Agent는 Tableau Extension 형태로 사용 중인 대시보드에 그대로 임베드되며, 기존 대시보드와 데이터 원본을 AI 분석 소스로 활용합니다. 레거시 BI 리포트는 AI 기반 마이그레이션으로 점진적으로 전환할 수 있습니다.
사내 데이터가 외부 AI로 유출되지 않나요?
보안 등급에 따라 처리 경로가 분리됩니다. 민감 데이터가 포함된 작업은 사내 GPU 기반 로컬 sLLM에서 처리하고, 외부 모델로 전송되는 요청은 사전에 민감 정보를 비식별화합니다. 권한은 인사 DB와 연동해 조직·직급별로 통제되며, 권한 우회나 비정상 데이터 추출을 시도하는 프롬프트는 차단됩니다.
